应用最小二乘支持向量机在线预测绝缘子等值附盐密度

被引:7
作者
史丽萍
祝艳华
朱宁坦
机构
[1] 中国矿业大学信息与电气工程学院
关键词
绝缘子; 等值附盐密度; 泄漏电流; 最小二乘支持向量机;
D O I
10.13296/j.1001-1609.hva.2013.04.017
中图分类号
TM216 [绝缘子和套管];
学科分类号
080806 [电工材料与电介质];
摘要
污秽等级评定方法是绝缘子泄漏电流在线监测系统的重要研究内容,等值附盐密度是确定污秽等级的唯一依据,而泄漏电流与绝缘子表面污秽状况密切相关。笔者采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法,建立以泄漏电流有效值、泄漏电流峰值、脉冲电流次数、环境湿度、温度5个变量作为输入参数,ESDD作为输出参数的智能预测模型。实验结果表明,该方法有效、模型预测精度高,能实现绝缘子表面污秽程度在线评估。
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页数:4
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