基于改进遗传算法的经济负荷分配

被引：4

作者：

武瀚

吕鹏飞

刘观起

盛四清

机构：

[1] 华北电力大学电力系

来源：

黑龙江电力 | 2003年 / 01期

关键词：

遗传算法; 负荷分配; 电力系统; 冗余度; 经济调度;

D O I：

10.13625/j.cnki.hljep.2003.01.003

中图分类号：

TM714.1 [负荷功率、因数的提高];

学科分类号：

摘要：

研究了遗传算法在水火电力联合系统经济调度中的应用。针对电力系统负荷分配目标的改变,建立在电力市场体制下负荷分配的数学模型;根据负荷分配问题的特点,对初始种群的生成方法进行改进,使得遗传算法在初始种群中的所有个体都是可行解;对过度满足约束条件的个体,采用了一种有效减小冗余的手段。通过数字仿真,证明了该方法的正确性与有效性。

引用

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