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医院数据挖掘平台中X-11-ARIMA预测模型的应用研究
被引:7
作者
:
高明
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0
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0
机构:
重庆市涪陵中心医院
重庆市涪陵中心医院
高明
[
1
]
唐顺
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机构:
江苏世轩科技股份有限公司
重庆市涪陵中心医院
唐顺
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徐福文
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机构:
重庆市涪陵中心医院
重庆市涪陵中心医院
徐福文
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1
]
机构
:
[1]
重庆市涪陵中心医院
[2]
江苏世轩科技股份有限公司
来源
:
中国卫生统计
|
2016年
/ 01期
关键词
:
季节调整;
X-11-ARIMA;
数据挖掘平台;
预测模型;
数学模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R197.32 [组织与管理];
TP311.13 [];
学科分类号
:
1004 ;
120402 ;
1201 ;
摘要
:
<正>近年来,大部分医院开始建立集成平台、BI(business intelligence,商务智能),将医院已沉淀的海量数据进行利用,但多数集成平台和BI仅限于数据的查询、分析,针对数据挖掘方面的应用较为缺乏。本文通过对预测方法的研究,以全院收入的预测为实例,探索数据挖掘平台对医院的价值。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程,其分类、聚类、估计、预测、关联分析等方法在医疗行业中
引用
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页码:139 / 141
页数:3
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