一种面向容侵系统的并行错误检测方法——PBL方法

被引：4

作者：

李庆华 ^{[1
]}

赵峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中科技大学计算机科学与技术学院

[2] 国家高性能计算中心(武汉)

来源：

计算机研究与发展 | 2006年 / 08期

关键词：

入侵容忍; 错误检测; 并行; 系统安全;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP309 [安全保密];

学科分类号：

081206 [计算机网络与安全];

摘要：

面向入侵容忍的错误检测是系统安全最前沿的研究热点之一,它是保障容侵系统无边界退化、提供全部或降级服务的核心技术·分布式复杂网络环境中,错误的并发性和噪声信息的干扰使传统错误检测方法不再适用,在研究目前错误检测方法的基础上,结合容侵系统特性,提出了一种基于改进的贝叶斯并行学习的并行错误检测方法——PBL方法·该方法既能有效检测分布式环境下的并发错误,又能排除噪声数据的干扰·对PBL方法实现的关键问题进行了详细的讨论和分析·

引用

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