一种与分布无关的线性分类算法

被引：1

作者：

黄捷

彭宏

林嘉宜

不详

机构：

[1] 广州市国土房管局

[2] 华南理工大学计算机系

[3] 华南理工大学计算机系广州

[4] 广州

来源：

计算机工程与应用 | 2001年 / 21期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

分类器; 线性函数; 方差分析; 特征值; 特征向量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

文章利用方差分析方法,提出了一种与分布无关的线性分类算法。用此算法分类,无需依赖实例的分布,且分类函数简单,具有较好的分类效果,它可以应用到求解各种数据挖掘问题。

引用

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共 2 条

[1]

ComputerSystemsthatLearn:Classifica-tionandPredictionMethodsfromStatistics,NeuralNets,MachineLearn-ingandExpertSystemsM. SMWeiss,CAKulikowski. . 1991

[2]

Datamining:PracticalmachinelearningtoolsandtechniqueswithJavaimplementM. IHWitten,EFrank. . 1999