幂激励前向神经网络最优结构确定算法

被引：17

作者：

张雨浓 ^{[1
]}

郭东生 ^{[1
]}

谭宁 ^{[2
]}

机构：

[1] 中山大学信息科学与技术学院

[2] 中山大学软件学院

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 02期

基金：

教育部留学回国人员科研启动基金;

关键词：

幂级数; 前向神经网络; 隐神经元数; 结构最优化; 权值直接确定法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对一种以幂函数序列为各隐神经元激励函数的前向神经网络,提出了一种基于权值直接确定方法的网络最优结构确定算法。计算机仿真与验证结果表明,该算法能自动、快速、有效地确定网络的最优隐神经元数,达到网络的最佳逼近能力,从而实现网络结构的最优化。

引用

页码：29 / 31

页数：3

共 10 条

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