一种基于密度树的网格快速聚类算法的研究

被引:4
作者
赖建章
倪志伟
刘志伟
机构
[1] 合肥工业大学管理学院
基金
安徽省自然科学基金;
关键词
聚类; 密度; 网格; 密度树;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
聚类算法是数据挖掘领域中一个非常重要的研究方向。人们已经提出了许多适用于大规模的、高维的数据库的聚类算法。基于密度的聚类算法是其中一个比较典型的研究方向。该文以CABDET算法为基础,提出了一种基于密度树的网格快速聚类算法,该算法将网格的原理运用到基于密度树的聚类算法中,有效地提高了聚类的效率,降低了I/O的开销。
引用
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页数:3
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共 1 条
[1]   Clustering in very large databases based on distance and density [J].
Qian, WN ;
Gong, XQ ;
Zhou, AY .
JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2003, 18 (01) :67-76