基于神经网络非线性模型的开关磁阻电机调速系统动态仿真

被引：27

作者：

蔡燕 ^{[1
]}

许镇琳 ^{[2
]}

高超 ^{[3
]}

机构：

[1] 天津工业大学计算机技术与自动化学院

[2] 天津大学电气与自动化工程学院

[3] 中纺机电研究所

来源：

电工技术学报 | 2006年 / 08期

关键词：

开关磁阻电机调速系统(SRD); 仿真; 非线性模型; BP神经网络;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2006.08.006

中图分类号：

TM352 [磁阻电机];

学科分类号：

摘要：

实现开关磁阻电机调速系统(SRD)的准确动态仿真是进行系统参数优化、控制策略研究的重要依据。本文在以实测开关磁阻电机(SRM)准确特性曲线为样本数据,并基于BP神经网络建立SRM非线性模型的基础上,构建了Matlab环境下SRD系统的整体动态仿真模型。通过仿真揭示了SRD系统的稳态、动态运行特性,实现了系统性能的准确分析,为设计SRD系统高性能控制提供了理论依据。经与实测电流、转速波形对比,验证了本文提出的SRD动态仿真方法的有效性。

引用

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