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机组优化组合的人工神经网络拉格朗日混合方法
被引:3
作者
:
张潮海,周其节
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华南理工大学自动化系
张潮海,周其节
机构
:
[1]
华南理工大学自动化系
来源
:
电力系统及其自动化学报
|
1995年
/ 02期
关键词
:
机组优化组合,人工神经网络.拉格朗日松弛法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM310 [];
学科分类号
:
摘要
:
本文提出了一种求解电力系统组合优化问题的混合神经网络─拉格朗日方法.至今,拉格朗日松弛法一直被记为是机组优化组合近似解的实用方法.这样.基于神经网络的监督学习和自适应识别概念,我们用神经网络来推测负荷需求与拉格朗日乘子的非线性关系,并且采用了优化的学习速率和势态项来加速网络的收敛.数值计算的结果表明本文的方法是可行的.
引用
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页码:58+52 / 58
页数:8
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