LSSVR在电子设备电磁脉冲场耦合建模中的应用

针对现有机理建模算法普遍存在计算过程复杂的问题,研究了最小二乘支持向量回归机在电子设备电磁脉冲场耦合建模中的应用。先利用稳压电源在吉赫兹横电磁波室内对矩形脉冲场感应得到的耦合电压数据,对电磁脉冲能量耦合传递函数进行最小二乘支持向量回归机建模,并基于模拟退火算法、遗传算法2种典型算法对模型进行了参数优化,再运用建立的模型对耦合电压进行了仿真预测。通过对比表征模型回归能力的拟合度、均方误差2个重要参数证明,利用模拟退火算法优化的最小二乘支持向量回归机,建立的矩形脉冲场耦合模型与实际数据的拟合度更高,均方误差更小,而计算过程得到了简化,是一种简便有效的工程仿真建模手段。