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基于Apriori算法的加权关联规则的挖掘
被引：6
作者：
张秋余
曹华
机构：
[1] 兰州理工大学计算机与通信学院
来源：
关键词：
数据挖掘;
加权关联规则;
加权支持度;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
081202 ;
摘要：
关联规则挖掘主要用来发现数据库中存在的频繁项集.利用权值标识项目的重要程度,提出一种新的关联规则——加权关联规则的挖掘.由于项目权值的引入,Apriori性质不再成立,频繁项集的子集不再一定是频繁的.为此,提出k-最小支持数的概念,对原有Apriori算法进行改进.该算法能够挖掘出现频率小但是带来更大利润的项目,使得挖掘出的关联规则更加满足决策者的需求,也更加符合实际需要.
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