具有冗余神经元神经网络模型系统的输电线路故障测距的研究

被引：12

作者：

毛鹏

孙雅明

张兆宁

机构：

[1] 天津大学电气自动化及能源工程学院电力工程系!天津,天津大学电气自动化及能源工程学院电力工程系!天津,天津大学电气自动化及能源工程学院电力工程系!天津

来源：

中国电机工程学报 | 2000年 / 07期

关键词：

冗余神经元; 神经网络(NN); 输电线路故障测距; 单端测距法; 容错性能;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2000.07.007

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出了一个层次化与模块化相结合的具有冗余神经元的神经网络 (NN)模型系统 ,该系统充分利用了神经网络在模式识别、非线性拟合及联想记忆等方面的优势 ,其模块化结构与生物神经网络功能区域结构相一致 ,信息处理机制符合生物神经网络分类和逐步推理的规律。该系统可实现高基金项目 :国家自然科学基金资助项目 ( 598770 1 6)。压 (超高压 )架空输电线路故障测距所需的复杂信息处理要求 ,可避免常规测距方法中出现伪根、迭代不收敛、及消除对端系统运行方式和助增电流影响导致测距误差大等不足。大量的电势暂态程度 (EMTP)仿真测试表明 :该方法的故障测距精度高、综合性能好、适应性强。

引用

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共 5 条

[1] 高压输电线路故障测距算法仿真研究 [J].