用多变量灰色预测模型模拟预测参考作物蒸散量的研究

被引：14

作者：

王志强 ^{[1
]}

朝伦巴根 ^{[1
]}

柴建华 ^{[2
]}

机构：

[1] 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院

[2] 内蒙古水利科学研究院

来源：

中国沙漠 | 2007年 / 04期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

参考作物蒸散量; 灰色系统理论; MGM(1,n)模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S11 [农业数学]; S311 [作物生理学];

学科分类号：

09 ; 090302 ;

摘要：

当观测资料的数据量少而又存在多个相互影响或关联的变量时,常用的灰色预测模型GM(1,1)不能全面考虑多个变量。为此,采用自适应MGM(1,n)模型—多变量灰色预测模型,较好地解决了这一问题。针对一些地区气象数据较少甚至缺失的情况,以内蒙古正蓝旗的气象资料用Penman-Monteith计算的参考作物蒸散量(ET0)为研究对象,运用灰色系统理论建立MGM(1,3)模型,模拟预测参考作物蒸散量变化规律,并与GM(1,1)模型和BP神经网络模型比较,结果表明MGM(1,3)模型有较好的预测效果。

引用

页码：584 / 587

页数：4

共 5 条

[1] 基于随机样本的神经网络模型估算参考作物腾发量 [J].