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径向基函数神经网络的分类机理
被引:4
作者
:
赵群,保铮
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学
赵群,保铮
机构
:
[1]
西安电子科技大学
来源
:
通信学报
|
1996年
/ 02期
关键词
:
神经网络,径向基函数,模式分类,核分类器,Bayes概率;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O211.3 [分布理论];
学科分类号
:
020208 ;
070103 ;
0714 ;
摘要
:
本文研究了径向基函数网络(RBFN)的分类机理问题。在Ruck工作的基础上,通过与传统的基于Parzen窗估计核分类器做类比,本文从模式分类机理入手,分析了RBFN使用正、负两类训练样本来估计判别函数的特点,指出它优于核分类器,并讨论了相应情况下RBFN输出层连接权、模式分类判决域的特点。最后用多类模式分类的结果对上述理论进行了验证。
引用
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页码:86 / 93
页数:8
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