粗SVM理论及其在税收预测中的应用

被引：4

作者：

刘碧森

姚宇

机构：

[1] 电子科技大学应用数学学院,四川师范大学计算机科学学院成都,成都

来源：

关键词：

粗糙集理论; 支持向量机; 数据预测;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2005.s1.272

中图分类号：

F810.42 [税收];

学科分类号：

摘要：

粗糙集理论(RST)与支持向量机(SVM)作为模式识别,数据处理的有效工具,已成为机器学习的研究热点。结合粗糙集理论和支持向量机各自的特点,提出了基于粗SVM理论的相关关系预测算法,并运用到税收领域中,实验表明,该算法取得了良好的效果。

引用

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共 5 条