径向基函数网络在水环境质量评价分区中的应用

被引:10
作者
罗先香
杨建强
机构
[1] 中国科学院长春地理研究所!长春
[2] 吉林大学!长春
关键词
水环境质量; 评价; 径向基函数; 人工神经网络;
D O I
10.13205/j.hjgc.2000.06.019
中图分类号
X824 [水质评价];
学科分类号
摘要
为探讨水环境质量综合评价的客观方法 ,以江西抚州地下潜水水质资料为例 ,建立了该区地下潜水水环境质量综合评价的RBF ANN网络模型。通过与其它方法对比 ,结果表明 ,利用用RBF ANN方法进行水环境质量评价不仅方法简便 ,而且结论更接近客观实际
引用
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页码:50 / 6+51 +51-52
页数:5
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共 3 条
  • [1] 水质综合评价的人工神经网络模型
    刘国东
    黄川友
    丁晶
    不详
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