北京市气溶胶的时间变化与空间分布特征

被引：19

作者：

李本纲

冉阳

陶澍

机构：

[1] 北京大学城市与环境学院

来源：

环境科学学报 | 2008年 / 07期

关键词：

北京; 气溶胶; 时间变化; 空间分布;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.2008.07.007

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

摘要：

以MODIS气溶胶遥感数据与同期AERONET监测数据为基础,应用统计分析、对比分析、时间序列分析等技术手段,研究了北京地区气溶胶的时间变化和空间分布特征.结果表明,气溶胶MODIS遥感反演数据和同期AERONET监测数据吻合较好,Pearson积矩相关系数为0·789,误差为ΔAOT550=-0.077AOT+0.03.北京地区气溶胶550nm光学厚度AOT和细粒比η的时间变化规律性明显:夏季以城市污染气溶胶为主,光学厚度最高,且具细粒特征;春季城市污染气溶胶和春季沙尘共存,光学厚度比较高,且粗粒占一定比例;冬季以采暖燃煤气溶胶为主,光学厚度不高,但是粗粒占较大比例;秋季大气清澈,气溶胶平均光学厚度仅为0.34.空间分布方面,主要受植被覆盖和产业结构等因素影响,位于西部北部山区的延庆、密云、怀柔和门头沟区气溶胶的光学厚度低,位于东南部平原地区的昌平、顺义、通县、大兴和房山区气溶胶光学厚度总体较高.

引用

页码：1425 / 1429

页数：5

共 8 条

[1] The MODIS aerosolalgorithm,products,and validation. Remer L A,Kaufman Y J,Tanr D,et al. Journal of the AtmosphericSciences . 2005
[2] Remote sensing oftropospheric aerosols from space:Past,Present,and Future. King M D,,Kaufman Y J,Tanr D,et al. Bulletin of the American Meteorological Society . 1999
[3] Validation of MODIS Aerosol Optical Depth Retrieval over Land. Chu D A,Kaufman Y J,Ichoku C,et al. Geophysical Research Letters . 2002
[4] Radiative Forcing and Climate Response. Hansen J,Sato M,Ruedy R. Journal of Geophysical Research . 1997
[5] Climate Forcing by Anthropogenic Aerosols. CharlsonRJ,Schwartz J E,Hales R D et al. Science . 1992
[6] Operational remote sensing of tropospheric aerosol over land from EOS moderate resolution imaging spectroradiometer. Kaufman Y J,Tanre D,Remer L A,et al. Journal of Geophysical Research-Atmospheres . 1997
[7] A satellite view of aerosols in the climate system. Kaufman Y J,Tanre D,Boucher O. Nature . 2002
[8] The relative roles of sulfate aerosols and greenhouse gases in climate forcing. Kiehl J T,Briegleb B P. Science . 1993

← 1 →