苜蓿和无芒雀麦混播草地高光谱遥感估产研究

被引：9

作者：

王建光 ^{[1
,2
]}

吕小东 ^{[2
]}

姚贵平 ^{[3
]}

孙启忠 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业科学院草原研究所

[2] 内蒙古农业大学生态环境学院

[3] 内蒙古农业大学理学院

来源：

中国草地学报 | 2013年 / 35卷 / 01期

关键词：

苜蓿; 无芒雀麦; 鲜草产量; 高光谱遥感; 估算模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S54 [饲料作物、牧草];

学科分类号：

090503 ; 0909 ;

摘要：

采用5个新的植被指数(GDVI、GRVDI、GSAVI、GOSAVI、GMSAVI),并与以往遥感估产所用的9个植被指数一起遴选,选出最佳植被指数构建最优模型,用以实现苜蓿和无芒雀麦混播草地快速无破坏性精准测产。结果表明:以近红外光(760nm)和绿光(600nm)光谱变量组合计算的绿色优化土壤调节植被指数(GOSAVI)为自变量构建的二次方程式是混播草地群落最优估产模型,以近红外光(760nm)和绿光(600nm)光谱变量组合计算的绿色土壤调节植被指数(GSAVI)为自变量构建的三次方程式是苜蓿种群最优估产模型,而无芒雀麦种群最优估产模型却是以波长971nm处一阶微分为自变量构建的三次方程式。

引用

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页数：7

共 13 条

[1]

紫花苜蓿和缘毛雀麦高光谱与营养成分的相关性研究.[D].纳钦.内蒙古农业大学.2010, 12

[2]

高光谱遥感及其应用.[M].浦瑞良;宫鹏著;.高等教育出版社.2000,

[3] Hyperspectral one-meter-resolution remote sensing in Yellowstone National Park, Wyoming: II. Biomass [J].