模糊神经网络在杭州湾含沙量过程预报中的应用探讨

本文从潮流泥沙模型出发 ,以同时刻的U、V、H和前一时刻的S、U、V、H为输入 ,本时刻的S为输出 ,建立了杭州湾含沙量模拟的模糊神经网络模型。经初步实验表明含沙量的预报较为困难 ,本模式只能作实时的预报 ,其预报尺度有限 ,只能有效预报 1～ 3步 ,这一方面说明杭州湾含沙量变化的复杂性和不确定性 ,另一方面也表明试图对杭州湾含沙量过程作长期预报是不现实的。