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基于最佳线性无偏估计的模型权数的小域估计
被引:4
作者
:
吕萍
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国人民大学统计学院
中国人民大学统计学院
吕萍
[
1
]
朱钰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国人民大学统计学院
西安财经学院
中国人民大学统计学院
朱钰
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
中国人民大学统计学院
[2]
西安财经学院
来源
:
统计与决策
|
2009年
/ 01期
关键词
:
小域估计;
稳健估计量;
EBLUP的模型权数;
线性混合模型;
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2009.01.011
中图分类号
:
O212.2 [抽样理论、频率分布];
学科分类号
:
020208 ;
070103 ;
0714 ;
摘要
:
文章介绍了一种基于EBLUP的模型权数的小域估计方法。这种估计方法一方面使小域的目标估计量是加权线性组合,从而使估计过程以及均方误的估计更加简单;另一方面得到的估计量不依赖于模型的假定,是一种稳健的估计量。文章还通过一个简单的模拟案例说明了这种估计量的稳健的性质,说明这种估计方法是一种非常符合实际调查情况的小域估计方法。
引用
收藏
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页数:3
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Calibration Es-timators in Survey Sampling. Devile,J.C,and Sarndal,C.E. Journal of the American Statistical Association . 1992
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