基于SIFT和小波变换的图像拼接算法

被引：12

作者：

王宇 ^{[1
,2
]}

王涌天 ^{[1
]}

刘越 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京理工大学信息科学技术学院光电工程系

[2] 长春工程学院机电学院

来源：

北京理工大学学报 | 2009年 / 29卷 / 05期

关键词：

尺度不变特征变换; 小波变换; 图像拼接; 特征点匹配; 图像融合;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2009.05.019

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)和小波变换的图像拼接算法,以提高室外复杂场景的图像拼接质量.利用SIFT算法提取基准图像(待匹配图像)和后续图像(与基准图像进行匹配的图像)的特征点,确定特征点的位置、尺度与方向;利用128维向量对特征点进行描述;利用最近邻法完成两幅图像特征点的匹配,确定重合区域;利用基于小波变换的多分辨率方法完成对图像的拼接.实验结果表明,该方法对亮度差异较大的图像拼接效果良好,适宜于室外复杂环境的图像拼接.

引用

页码：423 / 426

页数：4

共 4 条

[1] 基于多分辨率特征的图像镶嵌技术 [J].

黄铜城 ;

胡运发 .

计算机工程, 2006, (07) :23-25

[2] 基于小波分析的图像镶嵌融合研究与实现 [J].

高丽 ;

韦群 .

指挥技术学院学报, 2001, (05) :29-32

[3] Distinctive image features from scale-invariant keypoints [J].

Lowe, DG .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (02) :91-110

[4]

Systems and Experiment Paper: Construction of Panoramic Image Mosaics with Global and Local Alignment[J] . Heung-Yeung Shum,Richard Szeliski.International Journal of Computer Vision . 2000 (2)

← 1 →