计算机模式识别法对关节变形强直性脊柱炎微量元素谱的研究

被引：3

作者：

刘俊

余煜棉

李燕玉

机构：

[1] 华中科技大学

[2] 广东工业大学

[3] 中山医科大学武汉

[4] 广州

来源：

广东微量元素科学 | 2001年 / 09期

关键词：

计算机模式识别; 强直性脊柱炎; 微量元素; 头发;

D O I：

10.16755/j.cnki.issn.1006-446x.2001.09.009

中图分类号：

R593.23 [强直性脊柱炎];

学科分类号：

100201 [内科学];

摘要：

测定了关节变形强直性脊柱炎患者及健康人头发样本中的十五种微量元素含量 ,运用计算机模式识别技术研究两类样本的微量元素谱差异 ,选择Ca、Pb、Zn、Ti、Ni、Mg和Sr元素为特征参量 ,用马氏距离法对两类样本进行回判和预报 ,其准确率均高于 92 % ,高维空间分类成功 ,表明两类人的微量元素谱确实存在明显差异

引用

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