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矿山地质灾害遥感监测方法及成因分析——以北京房山区史家营煤矿为例
被引:10
作者:

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陈玉
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机构: 中国科学院对地观测与数字地球科学中心

蔺启忠
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机构: 中国科学院对地观测与数字地球科学中心

李慧
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机构: 中国科学院对地观测与数字地球科学中心
机构:
[1] 中国科学院对地观测与数字地球科学中心
来源:
关键词:
矿山;
地质灾害;
监测;
遥感;
史家营;
D O I:
10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2011.01.023
中图分类号:
P694 [灾害地质学];
学科分类号:
0818 ;
081803 ;
摘要:
为加强矿区地质灾害的监测力度,遏制非法采矿,以北京市房山区史家营乡为例,建立了矿山地质灾害遥感影像识别标志及其监测方法,并针对其影响因子建模;验证结果表明,提取精度为98%,证实了地质灾害识别标志及方法的正确性;因子分析结果表明,人为因素是导致灾害发生的最主要原因,岩性、构造和坡度是灾害发生的重要因素;加强矿区监测与管理是预防矿难再次发生的根本保证。
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