城市空气污染数值预报模式系统及其应用

被引:47
作者
韩志伟
杜世勇
雷孝恩
鞠丽霞
王勤耕
机构
[1] 中国科学院大气物理研究所
[2] 济南市环境保护科学研究所
关键词
城市空气污染; 数值预报; 空气质量级别; 三项污染物; 准确率;
D O I
暂无
中图分类号
X169 [环境空气动力学];
学科分类号
摘要
介绍了城市空气污染数值预报模式系统,并利用该系统对济南市空气污染进行了预报.结果表明,该系统具有较好的预报性能;预报与实测值之间有较好的相关性;空气质量级别的预报效果更好,对SO2、PM10和NO2 3项污染物的级别预报准确率分别为84.6%,83.2%和94.6%,其总体级别预报准确率达到87.5%.研究结果还显示,济南市的SO2污染已得到明显改善,机动车尾气污染相对较轻,而PM10的污染比较严重,已上升为首要污染物,其来源、扩散、转化机制及其控制措施的研究是目前济南市面临的首要问题.
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