基于自适应定向正交投影分解的图象分割方法

被引:15
作者
傅弘
阎鸿森
齐春
机构
[1] 西安交通大学电信学院信息与通信工程系
[2] 西安交通大学电信学院图象处理与识别研究所
关键词
计算机图象处理(520·6040); 图象分割; 自适应定向正交投影分解法; 高斯分布; 时频分析;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
将目标和背景分别对应到灰度直方图中的两个高斯分布是进行图象分割的一种常用方法 ,但复杂图象的直方图往往是多峰的 .为了更好地拟合这种复杂图象直方图的多峰特性 ,提出了一种基于自适应定向正交投影分解的图象分割方法 .该方法首先将这种复杂图象的直方图看作是多个高斯分布的叠加 ,并可通过应用自适应定向正交投影分解法来快速准确地确定每个高斯分布的权值、均值和方差 ,进而计算出各相邻高斯分布之间的最优阈值 ,以用于图象分割 .在此基础上 ,又提出了阈值分离度的概念 ,并将其作为选取最终阈值的指标 .应用实例结果表明 ,该方法能够快速有效地实现复杂图象的多阈值分割 .
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共 3 条
[1]  
Peak detection algorithm and its application to histogram-based image data reduction. Sezan M I. Computer Vision . 1990
[2]  
Minimum error thresholding. Kittler J,Hlingworth J. Pattern Recognition . 1989
[3]  
Entropic thresholding, a new approach. Pun T. Computer Graphics . 1981