基于B样条小波的自适应阈值多尺度边缘检测

被引：9

作者：

连静

王珂

吕智莹

不详

机构：

[1] 吉林大学通信工程学院

[2] 吉林大学软件学院长春

[3] 长春

[4] 长春

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2005年 / 05期

关键词：

信息处理技术; 边缘检测; 小波变换; B样条小波; 多尺度分析; 自适应阈值;

D O I：

10.13229/j.cnki.jdxbgxb2005.05.017

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

摘要：

利用小波变换的特点,设计了3次B样条平滑滤波算子。对图像进行多尺度滤波,得到了不同尺度的小波变换。结合自适应阈值方法,在每种尺度下分别提取了图像边缘;而后利用边缘信息的多尺度特性,综合多尺度边缘得到单像素宽边缘。通过计算机仿真对该方法进行验证表明:该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,明显优于已有的边缘检测方法。

引用

页码：542 / 546

页数：5

共 8 条

[1]

A ComputationalApproach to Edge Detection. CANNY J. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1986

[2]

Characterization of Signals from Multiscale Edge. MALLAT S G,ZHONG S. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1992

[3]

Multi-scale B-spline W avelet Edge Detection Operator. WANG Yu-ping,CAI Yuan-long. Science in China . 1995

[4]

On the Asymptotic Convergence of B-splineW avelets to Gabor Function. UNSER M,ALDROUB IA,EDEN M. IEEE Transactions on Information Theory . 1992

[5]

Edge Detection Based on W avelet. ZHANG Shu-ling,ZHANG X iao-hua. Journal of Northwestern PolytechnicalUniversity . 2000

[6]

Edge Detection with Embedded Confidence. PETER M,BOGDAN G. IEEE Transaction on Pattern and Machine Intelligence . 2001

[7]

Multiscale Edge Detection Based on Orthogonal W avelet Transform. ZHANG Bao-guo,YE Hua,CHEN W ei-nan. International Journal of Image and Graphics . 1998

[8]

Singularity Detection and Processing with W avelets. MALLAT S,HWANG W. IEEE Transactions on Information Theory . 1992

← 1 →