基于模糊模式识别的城市道路交通状态检测算法

被引:13
作者
戴红
机构
[1] 吉林工程技术师范学院信息工程学院吉林长春
关键词
模糊模式识别; 城市道路; 交通状态检测;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置]; U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ; 0838 ;
摘要
本文使用速度、占有率、信号交叉口平均每车停车延误3个交通参数进行多因素模糊模式识别评判交通状态。通过在深圳市某主干道上的实际验证表明,对城市道路交通状态评定的多因素模糊识别检测算法在能保证一定检测率情况下,具有较低的误报率和较少的检测时间,表明此方法在实际应用中是切实可行的。
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[3]  
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四川建筑, 2003, (02) :1-3
[6]   基于模糊综合识别的事件检测算法 [J].
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