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聚类分析算法dBscan的改进与实现
被引:15
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵杰
杨柳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
牡丹江师范学院计算机科学与技术系
杨柳
机构
:
[1]
牡丹江师范学院计算机科学与技术系
来源
:
微电子学与计算机
|
2009年
/ 26卷
/ 11期
关键词
:
聚类分析;
dBscan;
改进的dBscan;
D O I
:
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2009.11.049
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
首先对基于密度的聚类算法dBscan进行了描述和分析,给出了关键参数和MinPts的确定方法,探讨了该算法的特性,并指出了其不足之处;随后从非空间属性的处理和聚类速度的加速两个方面对dBscan算法进行了改进,简化了搜索树的生成过程,提高了算法效率;最后给出了改进后的算法的具体实现框架.
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页数:4
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