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一种由模糊逻辑神经元网络实现的聚类分析方法
被引：3
作者：
钱云涛，谢维信
机构：
[1] 西安电子科技大学电子工程系
来源：
关键词：
聚类分析，模糊逻辑，神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
O212.4 [多元分析];
学科分类号：
020208 ;
070103 ;
0714 ;
摘要：
文中主要提出了一种由模糊逻辑单元组成的聚类神经元网络，它可以用于数据的聚类分析．由于逻辑单元易于硬件实现和快速运算，因此大大提高了聚类分析的速度。尽管采用了竞争学习作为网络的学习算法，但是它却克服了一般竞争学习算法所固有的死点（ｄｅａｄｕｎｉｔ）问题，使得聚类分析中初始点的选取可以有更大的随意性，这在具体应用中是很有用的．文中列举了一些有典型意义的实验，充分证实了这种方法的有效性．
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