基于数字图像边缘特性的形态学滤波取证技术

被引：45

作者：

周琳娜 ^{[1
]}

王东明 ^{[2
]}

郭云彪 ^{[3
]}

杨义先 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京邮电大学信息安全中心

[2] 中国证券监督管理委员会信息中心

[3] 北京电子技术应用研究所

来源：

电子学报 | 2008年 / 06期

关键词：

数字取证; 图像处理; 形态学滤波; 模糊操作; 同态滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对数字伪造合成图像中最常用的模糊操作,本文提出了一种基于图像形态学滤波边缘特性的盲取证算法;该方法用同态滤波和形态学滤波的方法增强了模糊操作的图像边缘,分析了离焦模糊和人工模糊边界特点,利用离焦模糊和人工模糊的边缘特性实现了针对数字图像伪造的被动盲取证;实验表明,该方法能够有效地检测伪造数字图像的模糊操作痕迹,并能对已模糊操作的图像局部进行准确定位.

引用

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页数：5