基于人工蜂群算法的微网并网优化运行

针对含有风力发电机、光伏电池、燃料电池和蓄电池的微网系统,综合考虑经济性与环保性,建立微网并网运行下的优化调度模型。为最大化发挥微网系统"削峰填谷"的作用,基于分时电价机制设计一种结合削峰填谷启发式规则的并网能量调度策略,通过监测净负荷状态和电价时段以及对特定状态下各微源的功率调整等,得到系统最优能量调度状态。针对所建立的微网并网优化调度模型,提出将人工蜂群算法运用到该调度问题中,以迭代次数线性调整的控制参数改进蜂群搜索频率。仿真结果验证了微网并网优化调度模型、策略和算法的可行性和有效性。