基于统计的分词系统字典模型研究

被引:6
作者
李小龙
机构
[1] 湖北工业大学计算机学院
关键词
中文分词系统; 向量空间; 倒排字典; 算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
120506 [数字人文];
摘要
在传统基于统计的中文分词系统基础上加以总结和改进,通过向量空间建立字典模型,改进了倒排字典设计,引入了改进的字典自我学习的功能,优化了字典排序的算法,提高了查询的速度.
引用
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页数:4
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计算机应用, 2005, (01) :11-13+16