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基于统计的分词系统字典模型研究
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李小龙
机构
:
[1]
湖北工业大学计算机学院
来源
:
湖北工业大学学报
|
2010年
/ 25卷
/ 05期
关键词
:
中文分词系统;
向量空间;
倒排字典;
算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
120506
[数字人文]
;
摘要
:
在传统基于统计的中文分词系统基础上加以总结和改进,通过向量空间建立字典模型,改进了倒排字典设计,引入了改进的字典自我学习的功能,优化了字典排序的算法,提高了查询的速度.
引用
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页码:71 / 73+79 +79
页数:4
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[1]
一种基于统计的汉语切词方法.[J].刘海峰;王元元;.工程地质计算机应用.2006, 02
[2]
基于N元语言模型的文本分类方法
[J].
周新栋
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机构:
国防科技大学计算机学院,国防科技大学计算机学院湖南长沙,湖南长沙
周新栋
;
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王挺
.
计算机应用,
2005,
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