基于连续峭度优化的滚动轴承故障特征提取小波变换方法

被引：21

作者：

冯毅

曹劲然

陆宝春

张登峰

机构：

[1] 南京理工大学机械工程学院

来源：

振动与冲击 | 2015年 / 34卷 / 14期

关键词：

连续峭度; 小波系数; 滚动轴承; 故障特征提取;

D O I：

10.13465/j.cnki.jvs.2015.14.006

中图分类号：

TH165.3 []; TH133.33 [滚动轴承];

学科分类号：

082805 [农业机械化与装备工程];

摘要：

为更有效提取滚动轴承早期故障中微弱冲击特征成分,提出基于连续峭度优化的小波变换故障特征提取方法。据连续峭度与小波能量相关程度,对原信号特征分量的小波系数及能量成分进行不同程度优化,强化故障信号中具有冲击特征的能量成分、削弱其它能量成分。通过优化的小波系数重构原信号特征分量,计算特征分量包络谱以提取冲击特征频率及相关倍频,实现对故障特征提取。通过仿真信号、实际轴承数据应用分析表明,该算法能强化冲击特征能量成分,能更有效提取早期故障中冲击特征。

引用

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页数：6

共 10 条

[1]

Rolling element bearing diagnostics—A tutorial.[J]..Mechanical Systems and Signal Processing.2010, 2

[2]

The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis [J].