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基于梯度结构的星载红外图像和全色图像配准方法
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张翰墨
[
1
,
2
,
3
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
尤红建
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室
[2]
中国科学院电子学研究所
[3]
中国科学院研究生院
来源
:
红外与毫米波学报
|
2013年
/ 32卷
/ 03期
关键词
:
红外;
全色;
梯度结构信息;
配准;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对红外图像与全色图像的不同的成像特性,提出了一种基于图像的梯度结构信息的匹配算法.首先对原始的红外和全色图像分别进行梯度计算,得到图像的梯度强度图;对梯度图进行结构相似性度量,获得图像间同名点对.然后采用RANSAC算法剔除误匹配的同名点.最后利用同名点对构建三角网小面元,并进行变换而得到配准图像.实验结果表明,算法可以有效地利用红外图像中地物的结构信息,匹配精度高.
引用
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页码:270 / 276
页数:7
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