基于空间计量的房地产价格影响因素分析

被引:72
作者
王鹤
机构
[1] 中山大学岭南学院
关键词
房地产价格; 空间自相关; 广义空间模型; 面板数据;
D O I
10.19361/j.er.2012.01.006
中图分类号
F293.3 [房地产经济]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 020205 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
现有文献大都认为各个地区的房地产价格是相互独立的,而事实上,空间依赖的存在会使得回归结果是有偏的。本文首先利用全局空间自相关指标(Moran’s I统计量)和局部空间自相关指标(LISA指标)检验我国房价的空间自相关,结果显示我国房价存在空间自相关。然后利用1999-2009年的省际面板数据,运用广义空间面板数据模型分析全国范围以及东、中、西部分区域房价,结果表明,在考虑了房价的空间相关性后,我国各区域房价的影响因素已不尽相同,东部地区房价基本完全由空间因素决定,西部地区房价由供给和需求等因素决定,而全国范围及中部地区房价受两者的共同影响,利率和汇率的变化对我国房价无显著影响。
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