基于Curvelet变换的荻草细胞图像分割

被引：6

作者：

王娴 ^{[1
]}

周宇 ^{[1
]}

云挺 ^{[1
]}

邓玉和 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京林业大学信息科学技术学院

[2] 南京林业大学木材工业学院

来源：

计算机科学 | 2012年 / 39卷 / 11期

关键词：

荻草; 纤维素; Curvelet; 灰度共生矩阵; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

利用快速离散Curvelet变换,对Curvelet域中各层子带采用结合灰度共生矩阵的方法来提取特征向量,选用支持向量机方法对荻草细胞图像进行纹理分割,进而获取荻草细胞中的纤维素向量数据。分割实验结果表明:采用"角二阶矩"、"对比度"、"相关性"和"熵"这四维统计量计算图像变换域中子带系数共生矩阵是有效的,据此对荻草细胞图像进行纹理分割是可行的;与基于灰度共生矩阵的荻草图像分割方法的分割结果相比,新方法缩短了运行时间,分割准确率也得到了提高。

引用

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