低秩矩阵恢复算法综述

被引:71
作者
史加荣
郑秀云
魏宗田
杨威
机构
[1] 西安建筑科技大学理学院
关键词
低秩矩阵恢复; 鲁棒主成分分析; 矩阵补全; 低秩表示; 增广拉格朗日乘子算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
将鲁棒主成分分析、矩阵补全和低秩表示统称为低秩矩阵恢复,并对近年来出现的低秩矩阵恢复算法进行了简要的综述。讨论了鲁棒主成分分析的各种优化模型及相应的迭代算法,分析了矩阵补全问题及求解它的不精确增广拉格朗日乘子算法,介绍了低秩表示的优化模型及求解算法。最后指出了有待进一步研究的问题。
引用
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共 1 条
[1]  
Nuclearnormsfortensorsandtheiruseforconvexmultilinearestimation.2SIGNORETTOM,DeLATHAUWERL,SUYKENSJAK.ftp://wgs.esat.kuleuven.ac.be/sista/sign-oretto/SignorettonucTensors.pdf.2010