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基于医学图像形状分析的脑肿瘤自动辅助诊断系统
被引:4
作者
:
王莉莉
论文数:
0
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0
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0
机构:
上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海,上海
王莉莉
杨杰
论文数:
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0
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0
机构:
上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海,上海
杨杰
机构
:
[1]
上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海,上海
来源
:
中国医疗器械杂志
|
2005年
/ 02期
关键词
:
PACS;
图像分析;
形状特征;
贝叶斯网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP399 [在其他方面的应用];
学科分类号
:
081203 ;
0835 ;
摘要
:
介绍基于医学图像形状分析的脑肿瘤自动诊断辅助系统。系统利用进一步完善DICOM医学图像浏览显示和数据库查 询等PACS(Picture Archiving and Communication System)功能,采用模糊区域竞争的算法进行切片的实时分割.对 分割后具有不规则轮廓特征的脑肿瘤图像提取轮廓标记、紧凑度、矩描述子、傅里叶描述子、弦长和半径等形状特征,以 及其他医学数据输入到贝叶斯专家诊断器.将肿瘤形状进行分类.实现脑肿瘤的自动辅助诊断。
引用
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页码:87 / 91
页数:5
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[1]
PACS设计与实现中的几个关键问题
[J].
王中锋
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王中锋
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计算机工程与应用,
2001,
(16)
:155
-158+161
[2]
基于 BP 网络的二维不变性目标识别
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大连理工大学学报,
1997,
(S2)
:87
-89
[3]
模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,
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[1]
PACS设计与实现中的几个关键问题
[J].
王中锋
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王中锋
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1997,
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-89
[3]
模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,
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