一种改进的快速图像拼接方法

为了提高图像拼接的速度,提出了一种快速的图像拼接方法。首先在SUSAN角点检测算法检测出图像角点的基础上,采用图像分块和邻近角点剔除的方法来保证图像角点分布均匀并且避免出现角点聚簇现象,利于提高拼接的精度。其次,利用灰度相关性进行特征角点的匹配并消除伪匹配。然后采用改进的RANSAC算法快速地估计变换矩阵,该算法中采用预检测的方法快速抛弃那些不是候选模型的临时模型,加快了算法的速度。最后进行颜色融合,生成无缝拼接图像。实验结果表明,该方法在得到较高精度的情况下,大大减少了运算量,提高了图像拼接的速度。