粗糙集神经网络系统在故障诊断中的应用

被引：37

作者：

郝丽娜

徐心和

机构：

[1] 东北大学机械工程与自动化学院

[2] 东北大学控制仿真中心

来源：

控制理论与应用 | 2001年 / 05期

关键词：

粗糙集; 人工神经网络; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

故障诊断中的误报和漏报现象直接影响诊断的准确率 ,同时在线故障诊断又要求很强的实时性 .本文在给出粗糙集神经网络系统原理框图的基础上 ,结合领域知识把该系统应用于滚动轴承的故障诊断中 ,仿真实验结果表明该系统提高了故障诊断的准确率和诊断速度 ,同时减少了检测项目 ,降低了诊断成本 ,在实际中有良好的应用前景 .

引用

页码：681 / 685

页数：5

共 8 条

[1]

RoughSetTheoryandItsApplication[M]. ZengHuanglin. ChongqingUniversityPress . 1998

[2]

Rough Sets, Rough Relations and Rough Functions. Pawlak Z. Fundamenta Informaticae . 1996

[3]

Intelligent system combined rough set with artificial neural network and its application. Chen Zunde. Pattern Recognition . 1999

[4]

A survey on rough set theory and its application. Han Zhenxiang, Zhang Qi and Wen Fushuan. Control Theory and Applications . 1999

[5]

NeuralNetworkComputation[M]. JiaoLicheng. Xi’’anElectronicScience & TechnologyUniversityPress . 1996

[6]

Rough set theory and its application: A survey. Wang Jue, Miao Duoqian and Zhou Yujian. Pattern Recognition . 1996

[7]

SystemAnalysisandDesignBasedonMATLAB -NeuralNetwork. LouShuntian,ShiYang. Xi’’anElectronicScience & TechnologyUniversityPress . 1998

[8]

Evaluation of vibroacoustic diagnostic symptoms by means of the rough sets theory. Ryszard Nowicki,Roman Sowiński,Jerzy Stefanowski. Computers in Industry . 1992

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