基于本体和语义文法的上下文相关问答

被引：6

作者：

王东升 ^{[1
,2
]}

王石 ^{[3
]}

王卫民 ^{[1
]}

刘亮亮 ^{[1
]}

符建辉 ^{[3
]}

机构：

[1] 江苏科技大学计算机科学与工程学院

[2] 北京工业大学国际WIC研究院

[3] 中国科学院计算技术研究所

来源：

中文信息学报 | 2016年 / 30卷 / 02期

关键词：

本体; 语义文法; 上下文; 问答;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

在问答系统中,用户的提问通常不是孤立的,而是使用连续的多个相关的问题来获取信息,用户在与这样的系统进行交互时,才会感觉更自然。在已构建的非上下文相关问答系统的基础上,该文提出了一种可以处理上下文相关问题的方法并开发了系统OSG-IQAs。方法首先识别当前问题是否是一个从问题(follow-up),并判别其与前面问题的具体的相关类别,然后根据相关类别,利用话语结构中的信息对当前的follow-up问题进行重构,并提交到非上下文相关问答系统中。最后,将方法在两个不同规模的领域进行测试,并与相关系统或方法进行比较,测试结果表明,该方法具有较好的可扩展性。在总体测试中,该方法比基线系统获得了更好地效果,同时利用手工将所有上下文相关问题进行上下文消解,系统与此也进行了比较,并获得了相近的性能。

引用

页码：142 / 152+159 +159

页数：12

共 27 条

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