引文耦合增强的共词分析方法改进研究——以ESI农业科学研究主题划分为例

被引:13
作者
周丽英 [1 ,2 ,3 ]
冷伏海 [1 ]
左文革 [2 ]
机构
[1] 中国科学院文献情报中心
[2] 中国农业大学图书馆
[3] 中国科学院大学
关键词
共词分析; 引文耦合; 聚类分析;
D O I
10.16353/j.cnki.1000-7490.2015.11.023
中图分类号
G353.1 [情报资料的分析和研究]; S-3 [农业科学研究、试验];
学科分类号
1205 ; 09 ;
摘要
文章针对共词方法在内容分析中存在的问题,提出了利用引文耦合关系增强共词分析效果的方法。首先,统计了关键词在共现和引文耦合两个方面的频次关系;其次,使用Z分值对两个频次矩阵进行了标准化,消除量纲数量级差异造成的不可比性;然后,基于标准化矩阵计算关键词间的Pearson相关性,用关键词在共现和引文耦合两个维度上相关系数的均值表示关键词的总关联强度;再次,将关键词关联强度矩阵导入SPSS进行聚类,根据聚类结果对关键词进行主题领域划分;最后,以ESI农业科学领域高被引论文为例比较了引文耦合增强的共词方法与传统共词方法的分析效果,结果表明改进的方法能更好地突出关键词间的相关关系,有效地提高学科情报研究中主题领域划分的准确性。
引用
收藏
页码:120 / 125
页数:6
相关论文
共 13 条
[1]   基于主题共现的土壤学研究态势分析 [J].
周丽英 ;
左文革 .
中国农业大学学报, 2014, 19 (04) :265-272
[2]   基于共词分析的我国战略性新兴产业研究态势评析 [J].
王文博 ;
程慧敏 ;
王立婧 .
科技进步与对策, 2013, 30 (21) :57-60
[3]   国际数字图书馆领域研究热点及作者团体分析——基于共词分析和社会网络分析 [J].
皇甫青红 ;
华薇娜 ;
刘艳华 ;
殷之明 .
情报杂志, 2013, (01) :118-123
[4]   自动术语识别存在的问题及发展趋势综述 [J].
祝清松 ;
冷伏海 .
图书情报工作, 2012, (18) :104-109
[5]   作者引文耦合分析可视化研究 [J].
李国俊 ;
肖明 ;
邱小花 ;
袁浩 .
图书情报工作, 2012, (12) :81-84
[6]   国外情报学研究前沿可视化分析:基于JASIS&T(2000-2009年)的引文耦合分析 [J].
肖明 ;
李国俊 ;
袁浩 ;
杨皓东 ;
杨楠 ;
陈志艳 .
图书情报工作网刊, 2011, (02) :1-5
[7]   国内竞争情报可视化研究:以引文耦合和关键词分析为方法 [J].
肖明 ;
李国俊 .
情报理论与实践, 2011, 34 (01) :100-102+125
[8]   自动术语识别——对科技文献进行文本挖掘的重要技术方法 [J].
刘建华 ;
张智雄 ;
徐健 ;
许雁冬 .
现代图书情报技术, 2008, (08) :12-17
[9]   共词分析方法理论进展 [J].
冯璐 ;
冷伏海 .
中国图书馆学报, 2006, (02) :88-92
[10]   共引分析理论与实践进展 [J].
王建芳 ;
冷伏海 .
中国图书馆学报, 2006, (01) :85-88