基于碎片重组的动态数字出版模型研究

大数据具有数量大而密度低的特点,正在加剧人们对知识获取的困境。传统的知识出版业以本或以篇为单位的出版方式成为制约人们有效检索和利用知识的瓶颈。针对这一问题,文章提出基于碎片重组的动态数字出版模型,首先研究了知识碎片产生的社会背景和对科学研究所带来的科学价值,以及技术发展环境对当前社会化知识碎片阅读的推动作用;其次讨论了动态组合的数字出版模型,以及实现动态数字出版中所考虑的关键技术。本研究不仅发展了知识组织的理论,还推进了知识的深度检索、小粒度知识获取和高效利用的方法,大大提高了知识出版与传播的效率。