神经网络自学习模糊控制及其在合成氨生产中的应用

被引：4

作者：

王晓晔

李少远

机构：

[1] 河北工业大学自动化系!天津

来源：

关键词：

模糊推理; 神经网络; 动态系统; 合成氨生产;

D O I：

10.13195/j.cd.1999.s1.134.wangxy.031

中图分类号：

TQ113.256 [];

学科分类号：

0817 ;

摘要：

提出一类基于神经网络的模糊控制设计方案。控制系统中包括两个神经网络，一是利用神经网络进行模糊推理，实现控制规则的推理过程；二是采用另一个神经网络对系统的动态进行跟踪，以实现前向通道中语言变量的模糊区间的优化，从而使控制效果更加理想。合成氨控制系统的实例验证了该算法的有效性

引用

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