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人工智能面临的挑战
被引：32
作者：
郑南宁
[1
,2
]
机构：
[1] 中国自动化学会
[2] 西安交通大学人工智能与机器人研究所
来源：
关键词：
人工智能;
西安交通大学;
阿尔法;
围棋;
人类;
机器人研究所;
机器学习;
学习(人工智能);
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
<正>在世界最复杂的棋类游戏中,"阿尔法围棋"4:1战胜人类职业围棋高手,人工智能取得了令人瞩目的进展,这是否意味着机器即将获得类人智能了呢?得到这样的结论还为时过早.本期聚焦于人工智能,特别是深度学习及其应用,其中Alpha Go专题的三篇论文还分别从技术层面分析了"阿尔法围棋"系统的实现及可能的弱点."无处不在"的人工智能把我们带到一个新时代的起点,并使我们隐约地看到未来—实现人类水平的人工智能.面对这一艰巨的科学目标,我们需要应对以下挑战:
引用
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