基于近红外漫反射光谱技术的芒果糖度无损检测方法研究

被引:23
作者
曹霞 [1 ]
周学成 [1 ]
范品良 [2 ]
机构
[1] 华南农业大学工程学院
[2] 长沙民政职业技术学院
基金
广东省科技计划;
关键词
近红外漫反射; 芒果; 糖度; 无损检测;
D O I
暂无
中图分类号
S667.7 [芒果]; S123 [光在农业上的应用];
学科分类号
082806 [农业信息与电气工程]; 090201 [果树学];
摘要
近红外光谱分析技术是近年迅速发展的一门绿色分析技术,具有快速、准确、无损伤检测的特点,正越来越广泛地应用于水果内部品质的无损检测。为此,应用近红外漫反射光谱技术无损检测芒果糖度,光谱数据经一阶微分和Savitzk-Golay预处理后,分别采用主成分回归法(PCR)和偏最小二乘法(PLS)建立芒果糖度近红外分析模型,当主成分数为10时,预测相关系数R分别为0.838 69,0.976 59,RMSEC分别为1.628 4,0.205 8,MEP为1.235 0,0.738 3;采用BP神经网络对70个样品光谱进行训练,建模集相关系数达到0.983 3,而对36个预测样品集的相关系数只有0.663 9;调整建模集和预测集样品,相关系数增大到0.683 6,平均相对误差由10.336 9%降到8.057 6%。研究结果表明,利用近红外漫反射光谱技术对芒果糖度进行无损检测是可行的。
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