消除WSN目标功率影响的信号强度差LSSVR定位法

被引:10
作者
张晓平 [1 ]
刘桂雄 [1 ]
何学文 [1 ,2 ]
机构
[1] 华南理工大学机械与汽车工程学院
[2] 江西理工大学
关键词
无线传感器网络; 目标定位; 信号强度; 最小二乘支持向量回归机;
D O I
暂无
中图分类号
TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];
学科分类号
080804 [电力电子与电力传动]; 140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要
针对目标发射功率变化下的无线传感器网络(WSN)目标定位问题,分析了无线信道衰减特性,探讨目标功率无关的信号强度差特征提取方法,结合WSN信息交换与处理过程,提出能消除WSN目标功率变化影响的信号强度差LSS-VR建模定位方法(TL-LMSD),该方法利用不同探测节点平均信号强度差构造特征向量,通过LSSVR回归建模获得表征特征向量与目标坐标映射关系的LSSVR模型,将各节点目标信号强度测量值的差值所构造特征向量输入LSSVR模型可实现目标定位.基于CC2430无线传感网络实验平台证明TL-LMSD方法目标定位均方根误差RMSE比MLE方法可减小29%37%;TL-LMSD方法在LSSVR建模、无需重新建模2种情况下的目标定位耗时分别约为0.4s、0.04s.这表明TL-LMSD方法能显著减小信号强度值变化对目标定位结果的影响,提高目标定位准确度,并具有较好的实时性能.
引用
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页数:6
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共 2 条
[1]
基于最小二乘支持向量回归机的无线传感器网络目标定位法 [J].
刘桂雄 ;
张晓平 ;
周松斌 .
光学精密工程, 2009, (07) :1766-1773
[2]
最小二乘支持向量机的半监督学习算法 [J].
张健沛 ;
赵莹 ;
杨静 .
哈尔滨工程大学学报, 2008, (10) :1088-1092