基于自调整神经元的航空发动机多变量自适应解耦控制

被引：9

作者：

朱玉斌 ^{[1
]}

樊思齐 ^{[1
]}

张秀华 ^{[2
]}

李华聪 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北工业大学动力与能源学院

[2] 西北工业大学电子信息学院

来源：

航空动力学报 | 2007年 / 03期

关键词：

航空、航天推进系统; 航空发动机; 自调整神经元; 多变量控制; 解耦控制; 自适应控制;

D O I：

10.13224/j.cnki.jasp.2007.03.029

中图分类号：

V233.7 [自动控制系统];

学科分类号：

摘要：

根据航空发动机性能控制要求,通过分析自调整神经元及最速下降学习方法,研究了基于自调整神经元的航空发动机多变量自适应解耦控制系统.利用自调整神经元的结构简单、各神经元之间没有权值连接及在线学习的优点,在线整定多变量PID控制器的参数.阐明了该方法的结构和原理.并进行了航空发动机多变量自适应解耦控制系统的设计.大量的仿真结果表明,系统具有良好的解耦特性和自适应能力.

引用

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