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基于自适应最优模糊逻辑系统的移动通信话务预测
被引：4
作者：
杨苹
陈武
机构：
[1] 华南理工大学电力学院
来源：
关键词：
话务预测;
最近邻模糊聚类;
话务建模;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN929.5 [移动通信];
学科分类号：
摘要：
移动通信话务数据具有强非线性,传统的预测技术很难准确预测其变化规律.文中根据移动通信话务量的特点,对移动通信话务数据进行分块建模———采用最近邻模糊聚类算法对周期分量模块进行建模,采用线性回归方法对趋势分量模块进行建模,并据此设计了一种智能型的自适应最优模糊逻辑话务预测系统,进而对广东某地区的话务数据进行了预测.现场调试结果表明,该预测系统能有效预测移动通信的话务量.
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