基于支持向量机的仓储害虫声音识别

被引：12

作者：

唐发明

陈绵云

王仲东

机构：

[1] 华中科技大学控制科学与工程系

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2005年 / 02期

关键词：

仓储害虫; 声音识别; 支持向量机; 特征提取; 降噪;

D O I：

10.13245/j.hust.2005.02.012

中图分类号：

TP391.42 [];

学科分类号：

摘要：

对于仓储害虫的种类识别问题,提出了一种根据害虫产生的声音来进行基于支持向量机的识别算法.利用已知害虫的声音样本,经过语音预处理、特征提取,用所提取的语音特征向量构造多个支持向量机(SVMs).在识别应用中,在无法看到害虫的情况下,利用传感器采集到的害虫声音样本,预处理之后,利用训练好的支持向量机来判断是什么害虫,从而采取合适的灭虫措施.

引用

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